[R-LOG] 서평단 / ADSP 독학 교재 리뷰 / 영진닷컴

 

본 게시글은 영진닷컴의 서평단으로 선정되어 작성되었습니다.

 

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[목차]

들어가며

이 책은 어떤 책인가?

책 후기

추천 대상

마무리

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[들어가며]

안녕하세요! 블로그 주인장입니다!

취업 준비를 하면서 점점 “나만의 경쟁력이 필요하다”라는 생각이 들기 시작했습니다.

특히 요즘은 단순한 스펙보다는 실무에 바로 활용할 수 있는 역량이 중요하다는 이야기를 듣다 보니 자격증에 대해 알아보게 되었습니다.

그러던 중 데이터분석 자격증인 ADsP라는 시험을 알게 되었습니다.

ADsP는 데이터분석의 기초 개념을 다루는 시험이라 체계적인 교재만 있다면 ADsP 독학도 충분히 가능하다는 점이 매력적으로 느껴졌습니다.

그래서 ADsP 시험에 대해 알아보던 중 이번에 좋은 기회로 이기적 ADsP 교재를 접하게 되었습니다. 😊

 

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[이 책은 어떤 책인가?]

영진 닷컴 ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제

• 제목 : ADsP 데이터분석 준전문가 이론서 + 기출문제
• 저자 : 임경덕
• 출판사 : 영진닷컴
• 출판일 : 2025년 7월 14일
• 개정판 : 2026년 2월 12일
• 구성 : 이론 + 기출문제 + 실전모의고사 + 해설
• 네이버 카페 : https://cafe.naver.com/yjbooks
• 유튜브 : https://www.youtube.com/@ydot0789
• CBT : https://cbt.youngjin.com/exam/index.php?no=80
• 구매처 : https://www.yes24.com/product/goods/147790668

 

목차
PART 01 데이터 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
SECTION 01 데이터와 정보
SECTION 02 데이터베이스
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
SECTION 01 빅데이터의 이해
SECTION 02 데이터 사이언스
합격을 다지는 예상문제

PART 02 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
SECTION 01 분석 기획
SECTION 02 분석 방법론
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
SECTION 01 마스터 플랜 수립
SECTION 02 분석 거버넌스 체계 수립
합격을 다지는 예상문제

PART 03 데이터 분석
CHAPTER 01 데이터 분석 이해
SECTION 01 데이터의 수집과 알고리즘 활용
01. 데이터 수집 목적의 차이
02. 머신러닝과 데이터 마이닝
SECTION 02 데이터 분석 기법의 이해
01. 데이터 처리
02. 분석 방법
CHAPTER 02 기초통계와 통계 검정
SECTION 01 통계 개념 이해
01. 데이터와 확률변수
02. 모집단과 표본
03. 측정과 척도
04. 용어와 표기법
SECTION 02 통계 분석의 이해
01. 확률과 확률분포
SECTION 03 기술통계량
01. 데이터의 구조와 표현
02. 데이터의 특성
03. 데이터의 변환과 관계 분석
SECTION 04 추정과 통계 검정
01. 추정
02. 통계적 가설 검정
CHAPTER 03 머신러닝
SECTION 01 머신러닝 개요
01. 알고리즘 분류
02. 평가 지표
03. 교차 검증
SECTION 02 지도학습(Supervised Learning)
01. 선형회귀
02. 로지스틱회귀
03. 나이브 베이즈 분류
04. 서포트 벡터 머신
05. K-NN
06. 의사결정나무
07. 앙상블 기법
08. 인공신경망 모형
09. 시계열 데이터 분석
SECTION 03. 비지도학습(Unsupervised Learning)
01. 주요 개념
02. 차원 축소 및 행렬 분해 관련 방법론
03. 군집화
04. 유사도 기반 추천 알고리즘
합격을 다지는 예상문제

PART 04 최신 기출문제
기출문제 45회(2025.05.17. 시행)
기출문제 44회(2025.02.22. 시행)
기출문제 43회(2024.11.03. 시행)
기출문제 42회(2024.08.10. 시행)
기출문제 41회(2024.05.11. 시행)
기출문제 40회(2024.02.24. 시행)
최신 기출문제 정답 & 해설

PART 05 실전 모의고사
실전 모의고사 01회
실전 모의고사 02회
실전 모의고사 정답 & 해설

부록 R 스크립트
주요 R 스크립트 및 해석

[PDF 제공] 핵심 포인트 정리, 핵심 문제

 

 

 

 

데이터 분석 준전문가(ADsP)는 데이터 분석의 기초를 다루는 자격증 시험입니다.

객관식으로 출제되며 이론 이해와 기출문제를 병행하는 것이 중요합니다.

난이도는 기본 개념만 잘 이해하면 충분히 합격 가능한 수준이지만 기출 기반 학습이 중요한 시험입니다.

 

이 책은 ADsP 시험의 전반적인 흐름에 따라 세 가지 영역으로 구성되어 있습니다.

1. 데이터 이해
2. 데이터 분석 기획
3. 데이터 분석

시험 구조와 동일하게 구성되어 있어 이론을 학습하면서 전체 흐름을 자연스럽게 이해할 수 있습니다.

목차 페이지

 

목차 페이지

 

교재 선택 이유

다양한 ADsP 책이 있지만 제가 이기적 교재를 선택한 이유는 ADsP 독학에 최적화되어 있습니다.

효율적인 학습을 돕기 위한 학습방향 제시, 출제 빈도 표시, 빈출 태그 정리, 반복 학습을 고려한 구성으로 되어있습니다.

특히 학습 방향이 함께 제시되어 있어 단순 암기가 아니라 어떻게 공부해야 하는지 까지 안내해 준다는 점이 인상적이었습니다.

또한 출제 빈도와 빈출 태그를 통해 시험에 자주 등장하는 핵심 내용을 파악할 수 있어 중요도를 고려한 효율적인 학습이 가능합니다.

이러한 구성은반복 학습을 자연스럽게 유도하여 내용을 체계적으로 정리하는 데 큰 도움이 됩니다.

학습 방향

 

출제빈도와 반복학습, 빈출 태그

 

이론 부분은 복잡한 개념도 쉽게 풀어서 설명되어 있어서 이해하기 어렵지 않았습니다.

처음 공부하는 사람도 부담 없이 학습할 수 있습니다.

핵심 개념 위주로 정리되어 있어 전체 내용을 빠르게 이해하기 좋습니다.

그래서 시험 직전에 빠르게 복습하기 좋은 구성입니다.

개념 설명

데이터 분석 설명

 

최신 출제 경향이 반영된 기출문제와 모의고사를 함께 제공하여 실제 시험에 대비할 수 있도록 구성되어 있습니다.

예상 문제

기출문제 문제풀이

 

이기적 ADsP는 이론과 기출문제뿐만 아니라 유튜브를 통해 강의를 제공하고 있습니다.

이기적 ADsP 유튜브

 

CBT사이트를 활용해 실제 시험과 유사한 환경에서 문제를 풀어 볼 수 있습니다.

영진 닷컴 CBT

 

네이버 카페에서는 다른 수험생들의 후기나 공부 방법을 참고할 수 있습니다.

https://cafe.naver.com/yjbooks

이기적 스터디 카페_컴활,정보처리,워... : 네이버 카페

 

이처럼 교재를 중심으로 다양한 자료를 함께 제공하고 있습니다.

그래서 이론 이해부터 실전 감각까지 균형 있게 준비할 수 있도록 구성되어 있습니다.

 

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[책 후기]

ADsP는 기출 기반 학습이 중요한 시험이라고 생각합니다.

그래서 독학을 고려하시는 분들에게는 전체 흐름을 잡고 반복학습까지 가능하다는 점에서 추천드립니다.

기본이론서로 다양한 학습 자료를 함께 활용할 수 있다는 큰 장점을 가지고 있습니다.

• 도서 연계 핵심 이론 무료 동영상 강의 제공
• 이기적 스터디 카페에서 질문 답변 가능
• 무료 CBT 서비스 제공

공부하면서 막히는 부분을 해결할 수 있는 구조라서 독학하시는 분들에게 정말 큰 장점이라고 생각됩니다.

 

<장점>

• ADsP 독학에 최적화된 구성
• 이해하기 쉬운 이론 설명
• 기출 + 모의고사
• 다양한 무료 학습 자료 제공
• 최신 풀제 경향 반영

 

<단점>

• Part가 끝날 때마다 문제가 있다. 
• Chapter, Section마다 문제가 있었다면 더 좋았을 거 같다는 생각이 든다.

 

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[추천 대상]

• 데이터 분석 입문하시는 분
• ADsP 시험 준비를 처음 하시는 분
• ADsP 독학으로 공부하고 싶은 분
• 데이터 분석 자격증이 필요한 취준생
• 개념 + 문제를 동시게 잡고 싶은 분

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[마무리]

이번 서평을 통해 직접 사용해 본 결과, 이 교재는 단순한 문제집이 아니라 ADsP합격을 위한 올인원 학습서라는 느낌이 강했습니다.

이론, 문제, 강의, 추가 자료까지 모두 갖춰져 있어서 ADsP 독학을 계획하고 있는 분들에게 추천드리고 싶어요.

 

 

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